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日本: 日本最大的 IT 服务提供商富士通实验室声称已经开发出一种技术来预测数据中心的温度和湿度等指标。

据说该技术可以顺序构建一个模型,从收集的数据中预测空调效果,从而减少空调能源的使用。通过这种方式,它可以响应数据中心特有的问题,例如将信息设备移入和移出以及更改机架布置。

今天在丹麦奥尔堡举行的欧洲控制会议 (ECC) 上公布了这项技术的详细信息。

发展背景

数据中心能源消耗随着数据中心市场的增长而增加。空调设备消耗的能源据说占数据中心总能源使用的 30% 至 50%,约占所有用电量的 1-2%。随着物联网系统的发展,预计数据中心的能源使用会进一步增加。

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富士通技术使用基于模型的控制(图 1),用于高炉、汽车和机器人技术来预测未来价值。安装在数据中心的设备,例如信息设备和空调设备,以及它们的布局,可能会经常变化(图 2)。这意味着该模型可能会随着时间的推移而偏离现实,从而降低预测准确性并使其难以在数据中心中使用。

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为了在数据中心使用基于模型的控制,富士通实验室应用了即时 (JIT) 建模(图 3),它可以构建模型以响应情况。使用现有的 JIT 建模,通过数学处理从传感器数据中选择有用的信息,包括温度和湿度。然后使用此数据创建预测模型并计算预测值。然而,仅凭传感器数据,该方法无法选择足够的有用信息来立即反映数据中心动态变化的状态,从而难以进行高度准确的预测。

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这项新技术创建了一个包含空调设备状态的数据库,包括机器的利用率和风扇速度。除了根据预测目标选择有用的信息外,它还自动从空调设备状态数据库中选择至少一个变量。通过使用选定的变量创建高度准确的预测模型(图 4),该技术成功地提高了预测准确性。

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模拟测试

在使用实际 100 机架规模数据进行的模拟中,富士通实验室表示,即使在频繁变化的环境中,也可以在 +/-0.17ºC 和最大 +/-2.1ºC 的平均精度范围内预测服务器空气供应的温度. 将这些结果应用到 1,000 机架数据中心的模拟条件下,其中服务器消耗约 7000 万千瓦时/年,空调消耗 2200 万千瓦时/年,富士通计算出可以节省 450 万千瓦时的电力消耗——a减少约 20%。

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